با نزدیک شدن به ورود سال جدید یکی از دغدغه‌های طراحان مد  پیش بینی ترندهای مد و لباس بهاری است. از طرفی در سال‌های اخیر، شاهد بوده‌ایم که چگونه هوش مصنوعی (AI) شروع به ایفای نقش چشمگیر خود در بافت وسیع و رنگارنگ صنعت مد کرده است. این پیشرفت فناوری فقط یک شرایط گذرا نیست. هوش مصنوعی در حال تبدیل‌شدن به یک ابزار ضروری و کاربردی در صنعت مد است که نحوه درک و تعامل ما با مد، از مفهوم طراحی گرفته تا پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده و تجربه خرید او را بازتعریف می‌کند.

با این روند قطعاً هوش مصنوعی در پیش بینی ترندهای مد و لباس بهاری سال جدید نیز نقش بسازیی ایفا خواهد کرد. در ادامه به بررسی این تأثیر هوش مصنوعی در پیش بینی ترندهای مد و لباس بهاری سال جدید خواهیم پرداخت.

نقش تحلیل داده‌ها توسط هوش مصنوعی در ترندهای مد بهاری

داشتن توانایی پیش‌بینی ترندهای بهاری مد و لباس از ماه‌ها یا حتی سال‌ها قبل در دنیای مد مثل این است که شما الماس کوه نور را در اختیار داشته باشید. به لطف هوش مصنوعی (AI)، این چشم‌انداز مد و لباس که بتوان با قاطعیت در مورد آن صحبت کرد در حال تبدیل‌شدن به یک واقعیت ملموس برای طراحان، فروشندگان،  برندهای مد و حتی مصرف‌کنندگان است. با کاوش عمیق‌تر در مورد چگونگی دستیابی به این مهم، تعدادی از ابزارهای هوش مصنوعی کشف‌شده است که برای تجزیه‌وتحلیل و پیش‌بینی با دقت شگفت‌انگیزی طراحی‌شده‌اند و پیش‌بینی می‌شود که ترندهای مد چه روندی را در پی خواهند داشت.

در حقیقت پیش بینی ترندهای مد و لباس بهاری توسط تحلیل بیگ دیتاها با ابزار هوش مصنوعی امکان‌پذیر است که انجام این کار توسط انسان‌های عادی یا میسر نیست و یا بسیار زمان‌بر است. اما به لطف هوش مصنوعی این امکان در کسری از ثانیه می‌تواند انجام گیرد. دیتاهایی مثل داده‌های فروش، نظرات مشتریان، فعالیت‌های صورت گرفته در شبکه‌های اجتماعی، اطلاعات مربوط به سرچ و فروش در وب سایت‌ها می‌تواند به هوش مصنوعی کمک کند تا توسط الگوریتم‌های مختص به خود الگوهای پنهان در رفتار و سلایق انسانی را تشخیص و با توجه به آن پیش‌بینی کند.

بهترین راه‌ها برای استفاده از هوش مصنوعی در پیش بینی ترندهای مد و لباس بهاری چیست؟

راه‌های زیادی برای استفاده از این فناوری در صنایع مد وجود دارد که در زیر به چند مورداشاره می‌کنیم:

• پیش‌بینی روند: همان‌طور که در بالا عنوان شد با استفاده از الگوریتم‌های تجزیه‌وتحلیل حجم زیادی از داده‌ها از رسانه‌های اجتماعی، تاریخچه خرید و رویدادهای مد، هوش مصنوعی می‌تواند الگوها و روندهای در حال ظهور را از قبل شناسایی کند. این الگوریتم های پیش بینی به برندها اجازه می‌دهد تا فعال باشند و اطمینان حاصل کنند که مجموعه‌های جدید آن‌ها با سلایق مصرف‌کنندگان همسو است. این ابزار در ابتدای سال که افراد بیشتر به فکر تهیه و خرید لباس هستند کارآمدتر است.
• طراحی به کمک هوش مصنوعی: ابزارهای طراحی به کمک هوش مصنوعی تولید محصولات خلاقانه را امکان‌پذیر می‌کنند و به طراحان اجازه می‌دهند شکل‌ها، رنگ‌ها و مواد را به روش‌هایی آزمایش کنند که قبلاً غیرممکن بود. این مسئله نه‌تنها روند طراحی را سرعت می‌بخشد، بلکه نوآوری بی‌سابقه را نیز به منصه ظهور می‌رساند. با پیش بینی ترندهای مد و لباس بهاری طراحان می‌توانند هم در شناسایی سبک طراحی و هم در پروسه طراحی از این ابزار بسیار کارآمد استفاده کنند.
• تجربه خرید شخصی: هوش مصنوعی تجربه خرید را با ارائه توصیه‌هایی بر اساس تاریخچه خرید مصرف‌کننده، سلایق و گرایش‌های شخص به سبکی خاص و ترندهای مد فعلی شخصی‌سازی می‌کند. این نه‌تنها رضایت مشتری را به ارمغان می‌آورد، بلکه وفاداری به برند را نیز افزایش می‌دهد.
• پایداری در صنعت مد: هوش مصنوعی همچنین نقش مهمی در ارتقای پایداری در صنعت مد، بهینه‌سازی زنجیره تأمین برای کاهش ضایعات در هنگام تولید و بهبود کارایی فرآیندهای تولید ایفا می‌کند.
• تعامل بیشتر با مشتری: هوش مصنوعی در قالب‌های متفاوتی می‌تواند به تعامل بیشتر با مشتری کمک کند. از ربات‌های چت گرفته که به خرید شخصی شده کمک می‌کنند تا اتاق‌های پرو مجازی که به مشتریان اجازه می‌دهد لباس‌ها را به‌صورت دیجیتالی امتحان کنند، هوش مصنوعی تعامل برند و مصرف‌کننده را بازتعریف می‌کند.

معرفی هوش مصنوعی هایی که در روند پیش بینی ترندهای مد و لباس بهاری تأثیرگذار هستند

• WGSN: این هوش مصنوعی باهدف اطلاع‌رسانی به خریداران و کمک به آنها برای درک محصولات جدید، ترندهای مد و لباس و کمک به خریدار برای خرید بر اساس سبک‌های خاص موردعلاقه خود است. این هوش مصنوعی یکی از ابزارهایی است که در پیش بینی ترندهای مد و لباس بهاری تأثیر می‌گذارد.
• Trendalytics: ترندهای مد و لباس آینده را با تجزیه‌وتحلیل میلیون‌ها داده در حال سرچ، رسانه‌های اجتماعی و تجارت الکترونیک، گروه‌بندی آنها به روش‌های آماری معنی‌دار و سپس برون‌یابی منحنی روند، پیش بینی می‌کند. آن‌ها سیگنال‌های تقاضای مصرف‌کننده در گوگل، رسانه‌های اجتماعی و تجارت الکترونیک را ترکیب می‌کنند تا قابلیت پیش‌بینی روند را فراهم کنند که حدس و گمان را از تصمیم‌های خرید و مجموعه‌ای حذف می‌کند.
• Heurist : این ابزار با استفاده از یادگیری ماشین و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، نگاهی به روندهای مد بر اساس رفتار مصرف‌کنندگان و داده‌های فروش دارد. این پلتفرم هم به طراحان مد، هم به فروشندگان و هم به مصرف‌کنندگان در تمام زمینه‌های صنعت مد کمک می‌کند تا تصمیمات درست را اتخاذ کنند.